Ciencia computacional de materiales
El soporte computacional se ha utilizado a lo largo de los años en la investigación de BCMaterials. Abarca desde la DFT hasta dinámica molecular, desde simulación de elementos finitos hasta inteligencia artificial y aprendizaje automático para el diseño de materiales. Esta línea de investigación transversal se ha implementado para integrar las competencias más importantes en BCMaterials y coordinar desde el principio el diseño de materiales, la comprensión y modulación de las interacciones físico-químicas y la implementación de dispositivos.
TEAM:
Abideen, Zain Ul
Pre-Doctoral Researcher
Carbajo De La Guerra, Irene
Pre-Doctoral Researcher
El Adel, Abdessamad
Pre-Doctoral Researcher
Fernández Pendás, Mario
Post-Doctoral Researcher
Infante, Ivan Antonio Carlo
Ikerbasque Research Professor
Kumar, Vikas
Post-Doctoral Researcher
Lequerica Mateos, Marcos
Pre-Doctoral Researcher
Llusar Camarelles, Jordi
Post-Doctoral Researcher
Lucarini San José, Sergio
Ikerbasque Research Fellow
Ramos Auzmendi, Aingeru
Pre-Doctoral Researcher
Associate Research:
En esta línea de investigación también participan varios Investigadores Asociados, que pertenecen a la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) y desarrollan parte de su actividad dentro de BCMaterials. Así, el trabajo de las distintas líneas se realiza en estrecha colaboración con los grupos de investigación de la Universidad, fomentando la excelencia y el impacto mundial.